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大数据时代计算机软件技术应用
摘要:基于现代化发展背景下,不管是人们的生活还是生产过程中,因为计算机技术的出现,对人们产生了巨大的帮助。尤其是大数据时代的带来,更加对计算机软件技术的广泛应用提供了巨大的便利。面对该种现状下,当前在企业发展当中,最为紧迫的任务就是合理的应用计算机软件技术,切实发挥出该种技术的应用价值,为企业尽快实现可持续发展目标打下坚实的基础。
关键词:计算机软件技术;大数据时代;应用
伴随着计算机软件技术的逐渐应用,在我国各个行业发展当中,为了能够保持稳定的发展态势,那么就应该积极的革新过去落后的管理方式,体现先进管理模式应用的重要价值。而当前大数据时代基础上,行业人士深入的分析大数据,将其应用到企业日常发展当中,推动企业稳定发展的基础上,更是保证我国经济可持续发展的重要支撑力量。随着我国科学技术的不断提高,虽然计算机软件技术水平有了很大的提高,但是相比较国外先进国家来讲,还需要进一步的提高。尤其是在当前大数据时代下,计算机软件技术的应用,就需要先从软件技术下出发,结合现有资源,对其实施充分的创新,秉持现代化经营管理手段下,充分发挥出计算机软件技术的价值,凸显出推动我国所有行业高效发展的作用。
1大数据时代计算机软件的应用
1.1虚拟化技术
所谓的虚拟化的技术手段,在实际的应用过程中,就是需要相关工作人员对内部所有的资源加以整合,依靠妥善管理方式下对资源加以合理配置,在各方面数据信息高效处理的基础上,更能够保证用户操作过程达到较强灵活性的操作要求,简单来讲,就是依靠虚拟资源管理方式下的处理手段,被行业人士称之为虚拟化技术。随着科学技术的迅猛发展,从国际行业领域范围内进行分析,虚拟化技术的应用范围逐渐加宽,尤其是相关的企业以及工作人员,更是付出了较多的时间,深入的研究虚拟化技术模式。通过实际调查发现,在计算机使用当中,虚拟化技术不仅能够发挥出强大的应用价值,而且将其作用在居民日常生活当中,更是凸显出诸多的便利因素。当前被成为虚拟技术元年,加强对虚拟技术的重视程度,尤其是我国VR产业领域,虚拟化技术更是有着较大的发展空间。基于大数据时代背景下,充分的结合虚拟化技术方式,一方面能够促使虚拟技术研究深度加以扩展,另一方面也能够保证虚拟技术实现实时创新性发展的特点,整合完善性以及合理性大数据虚拟软件性能,推动整个时代快速稳定的发展。
1.2云存储技术
在目前发展背景下,越来越多的人对云存储技术提出了更高的关注,有效应用云存储技术,能够改变过去落后存储模式的不足,极大的摆脱空间以及时间等因素的制约,拉近广大用户与网络终端之间的联系,在两者之间形成科学交流网络的基础上,也能够便于用户及时准确的对所需数据内容实施下载与整理。对于云存储系统来讲,主要涵盖了大量的存储子系统单元,将具有差异性的存储系统整合起来,开展高效协同运作的基础上,还能够帮助用户及时的保存数据信息,这也就是行业人士所说的网络数据库。面对当前现代化发展背景下,因为云存储技术的广泛应用,一方面能够保证用户随时获取到对自身有价值的数据,另一方面也能够依靠系统的作用,做到妥善处理以及保存数据的效果。在当前乃至未来很长一段时间内,行业人士将继续整合云存储与大数据之间的应用,这是做好数据处理的核心,更是极为关键的环节。
1.3信息安全技术
随着时代的进步发展,面对海量的数据信息下,多种类型的数据往往也存在着不可分割的联系,正因为数据之间强大的关联下,在相互之间造成制约的基础上,极大的导致数据信息形成了威胁,要想能够促使系统内部各种数据信息具备极高的安全性,那么此时就需要相关工作人员站在整体数据管理系统网络结构下,依靠合理的处理方式,对其实施全面的调整与优化。不管是大数据还是云技术,在日常使用过程中,都必须要结合互联网的作用,但是对于互联网来讲,还体现出一定的开放性特点,在内部数据实施共享时,其中也隐藏着大量的危险因素,就像人们常说的病毒或者是木马等。面对该种现状下,为了能够保护网络数据信息的安全性以及保密性,那么就需要依靠完善信息全技术手段,为人们计算机软件系统应用过程提供具备巨大的安全保障。与国外先进国家相比较,虽然我国网络信息技术水平还有待提高,但是相信在我国行业人士长期的努力当中,就一定能够追赶上国外先进国家的水平。同时,在我国计算机软件未来发展中,也将继续扩大大数据的使用范围,一方面体现出对用户强大使用价值的基础上,另一方面也会出现其他的制约因素,此时就需要行业人士从自身企业发展现状下,提前制定切实可行的应对方案,最大限度的保护大数据信息的安全。
2大数据时代下计算机软件发展的方向以及挑
2.1信息通信层面
大数据的应用为许多企业提供了方便,尤其是需要大量的数据存储和运算的企业,比如,移动,联通和电信这样的大型通信公司,IBM公司所开发的有关软件可以实现企业经营过程中可能出现的问题进行有效的预测,这就为企业在预测风险和提前防范风险方面留出了宝贵的时间,在发现问题的时候在最短时间内启用应急方案,并及时的解决问题,可以为目前行业改进运营方案完善运营流程提供相应的技术支持,企业通过应用这种人性化平台,可以为用户提供良好的体验,方便用户增加使用频率,企业也可以借助这套系统更加方便的掌握用户的习惯和兴趣爱好,并方便企业根据这些大数据制定个性化服务措施,这就是大数据在通信公司中可以带来的经营优势。
2.2企业信息解决问题分析
面对大数据时代基础上,在应用计算机软件技术过程中,其中行业人士开发大数据计算机软件,此时企业就需要将任务委托给软件开发企业,根据企业提前讲解的要求,整合好企业用户的各项数据信息,由此开展管理软件的开发与利用,在此过程中,也需要软件开发企业全面对用户数据信息存在的风险问题进行全面的调查,积极的找出合理的系统调整以及优化模式,更好的致力于企业未来稳定发展道路当中。除此之外,在计算机软件开发公司接下来的工作当中,除了遵循企业提出一系列要求开展工作的基础上,也应该实时开发企业的各项数据,重点围绕以下几方面,顺利进行大数据计算机软件系统的开发:第一,结合企业发展现状下,全方面的收集企业内部所有用户的各项数据信息,然后秉持抽样性的原则,从中选取出最具有代表性的用户数据样本信息,促使用户信息得以最大限度的利用;第二,秉持深度性开发以及分析的原则,在现有用户数据信息的基础上,做好各种数据信息的对比工作,准确判断出企业内部相关用户的使用标准以及习惯等;第三,在收集好用户的喜好以后,接下来就需要持续优化现有产品的性能等,尽可能的促使产品满足用户差异性的消费倾向;第四,身为软件开发的相关工作人员,必须严格按照行业要求的开发规范,不能对企业协议出现违约的行为,整合惬意信息构建针对性的数据模型。
2.3机器学习方面
伴随着计算机软件的长期进步与发展,行业人士就应该摆脱过分依靠大数据的现象,与其他现代化的技术手段进行充分的融合使用,取其精华去其糟粕,一方面凸显出现代化技术手段应用价值的基础上,也能够促使接下来计算机软件开发工作的高效开展。像整合了大数据技术与机器学习的模式,更能够促使计算机软件体现出较强兼容性的特点。同时,其中软件开发的相关工作人员,能够对大量的数据进行全面的收集,对大数据的原理加以合理的掌控,了解大数据之间存在的属性。除此之外,软件开发者在熟练掌握机器学习工具的基础上,进行数据信息的整合与处理,充分发挥大数据时代信息处理技巧的优势,完成大数据的汇总,发挥出数据信息的经济价值和社会效益。
3结语
正因为大数据时代基础上,计算机软件技术的出现,整合两者的力量,更能够发挥出推动我国经济持续发展的重要价值。出于计算机软件技术应用价值充分凸显的目标下,文章站在大数据时代背景下,提出了几点针对性的应用价值,希望能够准确把握计算机软件发展趋势的基础上,为我国信息技术行业尽快实现可持续发展目标打下坚实的基础。
参考文献:
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作者:徐飞龙 单位:江西科技学院
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