大数据下计算机软件技术研究3篇(共12800字)

大数据下计算机软件技术篇1

摘要：在大数据时代背景不断发展和进步条件下，计算机软件技术同样得到了全面更新，衍生出更多的专业技术手段，该技术手段应用范围更为广泛，技术复杂程度同样更高，为此怎样在此背景和时代下增加计算机软件技术的有效性，成为了现阶段需要充分考虑的问题之一。文章首先详细分析了大数据时代计算机软件技术种类，并且结合大数据时代计算机软件技术作用，技术现状等，总结出大数据时代计算机软件技术策略。

关键词：大数据时代；计算机软件技术；云储存技术；信息安全技术

随着大数据技术不断发展和成长，计算机软件技术应用方向和种类也随之增加，加上大数据信息庞大，一旦应用效果以及计算精度产生问题，则会出现负面作用，在此种情况和现状下，应不断提高计算机软件技术的使用能力，科学、合理的讨论应用和完善策略。

1大数据时代计算机软件技术种类

1.1云储存技术

云储存技术在不断操作环节上已经得到了逐渐完善和优化，致使其在企业经营管理和商务管理等活动中得到了极大的成长，目前已经被广泛的使用在数据保护以及分布式信息储存方面。其中分散式储存设备基础工作模式主要通过常规分散型设备，针对不同设备信息数据进行详细储存，因此该技术使用过程中相对于传统集中信息储存技术来说，应用范围更广泛，具备特殊的应用价值和特点。云储存技术主要由连接层以及接入层所构成，不仅确保系统自身具有稳定性，一定程度上可以分担信息储存负荷，最大程度延长了系统的基础使用寿命。而系统底层主要包含信息和数据等功能，而底层在运转环节上除了系统基础运行情况有效处理分布式文件外，还可以针对其他结构进行信息和数据等储存和补充，以此不断提升系统基础可行性和运转效率[1]。而接口层主要通过系统结构面建设信息云储存工程，所以分布式信息储存系统既可以完成数据的远程化管理，还可以建设基于信息储存技术的云储存系统，增强企业系统信息处理质量水平，由此可见，构建数据的云储存系统则成为了企业在大数据时代背景下全新发展环节的必然结果，是现阶段提高企业信息处理效果的必经之路。

1.2信息安全技术

互联网已经成为影响大数据时代背景下企业成长的重要问题，由于该技术自身具有一定开放性，为此该技术主要指的是企业互联网安全受到不法分子威胁流程，同样成为企业成长的整个流程，在此种技术应用环境下，不法分子则利用企业系统的硬件和软件漏洞，或者网络信息通信文件协议，造成互联网内部结构具有一定复杂性。因此互联网病毒一旦大面积传播，必然以特殊技术方式在互联网环境中逐渐恢复。除此之外，由于信息安全是确保计算机软件技术的重要条件之一，因此一旦互联网产生系统漏洞，互联网违法行为则会带来十分严重的网络安全问题，严重约束和限制了市场经济秩序，同时大量虚假信息流入市场环境还会影响经济得到稳定运转[2]。目前，信息安全技术已经成为计算机软件技术的重要构成环节，此种技术实施过程中网络安全协议、互联网防御以及网络信息等技术也逐渐完善，所以大数据时代背景下，充分考虑企业发展速度和质量，管理部门以及责任部门应尽可能确保企业信息安全系统的安全运行，从根本上防止互联网产生安全风险和问题，防止企业在后续发展环节上不会产生遗留问题。

2大数据时代计算机软件技术作用

2.1提升社会发展水平

大数据时代背景下，社会成长和发展无法离开专业技术的支持，因此信息技术在现代化社会进步环节发挥着十分重要的现实意义，换句话说信息技术已经完全渗透至社会各个行业中。计算机技术已经成为了国家综合能力的核心环节，因此只有不断提升计算机软件技术才能够推动社会向更高层的发展和进步，为此相关技术人员还应该不断强化计算机软件技术的研究，充分发挥出软件技术更大应用高效果。

2.2增加经济效果

在大数据时代背景下，经济水平是确保社会稳定且长远发展的核心保证，所以社会资源的使用主要目的则是创造出更大的经济效益，但是在传统生产技术应用环节上，人工生产或者利用人工进行设备操作会造成生产精准程度较低，造成资源浪费等问题和不足不利于增加企业的经济收益。除此之外，计算机软件技术在应用环节上还可以最大程度提升资源的配置能力，增加企业经济收益，推进社会发展脚步[3]。

2.3提升竞争能力

大数据时代下，计算机软件技术是影响我国基础国力的核心表现形式，传统计算机技术发展层次较低，在许多情况下仍然需要依靠外国进口，随着软件技术研究进程不断加深，目前我国计算机软件操作水平得到了明显提高，甚至部分操纵技术已经超过了世界水平，极大增加我国计算机软件技术在世界范围内的核心竞争能力，最大程度减少其他国家对于专业技术的核心控制，提高企业自主发展能力。

3大数据时代计算机软件技术现状

3.1应用范围缩小

目前，随着大数据时代的来临，计算机软件技术仍然需要不断提升自身应用范畴，从本质上来说，计算机软件在应用环节上具有较高的约束性和限制性，一旦产生复杂的信息和数据处理需求，计算机软件技术则不能满足大量信息需求，此种现状要求技术人员重新开发计算机软件应用模式。同时新软件在开发过程中需要消耗大量的人力、财力以及物力，造成技术经常存在问题，严重阻碍了用户正常使用，影响用户使用体验感，缩小了该技术在大数据背景下的应用范畴。

3.2技术人员水平低

在软件应用以及研发过程中技术人员专业技术水平成为了软件发展的重要因素，需要利用自身专业知识针对软件进行深入探索和研究，制作出更好的计算机软件技术，随着社会发展速度不断增加，对于软件技术的基础要求随之提高[4]。此种背景下，部分技术人员自身能力一旦不能与时俱进，则会延缓了计算机技术发展和成长速度，不利于提高我国软件技术的核心竞争能力，所以想要保证软件处理水平，技术人员应不断提高自身专业素养。

3.3安全水平不高

大数据时代背景下，越来越多的用户对计算机技术的依赖性大幅度提高，许多信息和数据都会选择在储存和应用在计算机软件中，现阶段数据化时代所产生的信息量较大，传统纸质储存模式并不符合当下信息需求，此种现状同样增加了用户对于计算机技术的依赖性，但是怎样提高数据安全水平成为了目前技术人员持续探讨的问题，并且互联网平台范围的广阔性同样帮助非法软件和网站收集用户资料，对人身安全以及财产安全带来了严重的威胁和影响，所以计算机软件技术还需要不断提高软件技术的安全水平。

3.4专业水平较低

大数据系统想要正常运转，则无法离开计算机软件技术的全面支持，我国社会科学技术快速发展要求数据专业化处理水平，一旦计算机软件技术自身水平较低，则不能针对数据进行专业化处理，导致数据处理环节上产生许多问题和不足，比如：数据处理范围较窄、信息处理精准程度较低等。因此需要积极引进具有专业技术和能力的人才，在确保软件技术应用效果的前提条件下，不断缩小研发时间以及资源消耗[5]。

4大数据时代计算机软件技术策略

4.1实际案例

在大数据时代下，计算机软件的两位数信息加法应用功能进一步说明，案例详细介绍了两位数加法的计算器软件在优化和完善环节上的应用功能以及系统操作流程，为此需要技术人员详细描述软件的应用情况开展信息和项目测试。而系统软件应用功能进一步说明，想要完成-99至99的两位数的加法计算，当每个数据以回车结束信息输入，则需针对系统应用程序假设程序的启动命令进行全面分析和讨论。如表1，系统操作流程。确保程序可以有效处理一组信息应用案例，但是此种信息测试案例在方案设计环节上并不是简单应用和技术操作，技术人员关于两位数据控制范围为99至-99，所以完成两位数的叠加则意味着199×199=39601种可能性和数据计算范围，但是在大数据时代下计算机系统内部应用程序并不用将所有的可能性逐一尝试，为此技术人员选择几个测试数据。如表2，测试数值。

4.2信息通信管理体系应用

计算机软件技术不仅可以有效提高常规化的工作质量和效率，同样能够在行业内部信息通信项目管理环节上得到广泛的使用，特别是信息预测以及项目分析环节上，使用计算机软件技术可以最大程度结合大数据分析制度，针对客户的基础行为给予合理化的分析和讨论，同时以此作为信息预测的基础数据和信息，构建出相对完成的客户行为监测和管理制度，有效降低客户基础流量，为企业的信息和数据管理进步提供良好的平台环境。除此之外，在信息和通信项目建设环节上，信息通信管理结构体系的建设可以对客户行为和要求进行汇总处理，确保经济运营行为更具备一定目的性和针对性，夯实客户基础管理水平。比如：我国信息通信市场的三大通信行业主要利用计算机软件技术针对客户信息进行全面分析，针对用户操作行为、消费需求以及购买数据等方面进行集中化处理和判断，根据系统分析数据和结果，制定出灵活且人性化的信息数据管控模式，为企业获得更多的经济效果。

4.3内部数据开发应用

使用计算机软件技术过程中，不仅可以有效完成市场结构的拓宽和管理，同样需要充分发挥出内部数据价值的开发，实现对日常管理工作制定出指导性工作，同时将资料作为基础数据分析目标和对象，全面讨论企业人员流动以及经营风险条件等情况，完善系统内部数据的整体开发过程，确保信息数据监测管理结构的基础效果。

4.4样品数据管理应用

样品数据管理和应用主要指的是企业经营管理体系内部结构建设环节上，需要将部分具有代表性意义的信息和数据作为样本，建立相对完成的分析结构体系，从根本上维护系统管理模式的基础价值，同时此种管理模式还能够详细收集突出信息和数据，完成对应信息的分析工作。

4.5数据开发应用

数据开发和应用在实施过程中，主要利用计算机软件技术对企业内部的信息和数据进行系统化的研究和基础管理，一定程度上增加客户对于企业信息的基础了解程度，最大程度满足数据信息的合并，而在大数据时代背景下，之所以需要在数据开发和应用过程中使用计算机软件技术，主要为了辅助企业所建立的信息和数据外部框架可以满足数据交换以及数据信息之间的共享，保证真正意义上完成企业经济收益和经营发展之间的协同进步。除此之外，利用计算机软件技术还能够有效针对信息和数据进行全面评估以及系统分析，深度了解信息发展制度。

4.6云端计算机应用

互联网云端计算机技术在现阶段已经得到了广泛的使用，而该技术作为信息传输平台发挥了重要作用，通过云端计算机技术作为结构支撑，让本来庞大且复杂的信息数据运算处理程序有效拆分，构成多个基础运算单元模式，结合计算机服务器进行基础的运算和技术处理，所得到了计算机结果能够为用户提供精准的信息回馈。

4.7信息安全技术应用

在大数据时代背景下，信息安全技术不仅加速了网络信息应用和传输效率同样进一步增强了信息安全问题产生概率，为此信息安全技术同样需要不断进步和完善，尤其是在此种时代条件和背景下，信息安全应强化安全操作系统各个方面的核心建设，以此不断推进安全管理制度以及安全协议等方面的建设。而在全新发展背景下，信息安全目标建设深度和范围都得到了不断拓展，系统无论是软件还是硬件，都得到了更全面的保护和管理，而大数据作为信息化的管理资产，其安全性基础需求更高。因此只有全方位、多角度的确保大数据安全性，才能从根本上应用以上资源分析经营信息，挖掘更多的价值，此种现状对于大数据技术的发展来说成为了重要的结构支撑，在未来发展环节上扮演关键角色。

5结语

由此可见，针对大数据时代背景下，计算机技术研究过程中，想要保证数据管理水平，因充分发挥计算机软件技术优势和长处，建立更加完整且有效的数据管控，整合商业管理以及个性化的服务水平，保证计算机软件技术能够维护各个行业正常运转，真正意义上完成工作以及管控信息模型的协调发展。

作者:李宏敏 单位:衡阳幼儿师范高等专科学校

大数据下计算机软件技术篇2

0引言

当下,计算机技术及相关设备在人们日常生活工作以及社会发展中已经起到不可替代的作用,借助计算机系统,将虚拟信息进行实体化处理,同时也可利用不同数据信息对系统运行起到导向作用,提高数据信息的应用效能。在大数据、云计算时代的到来下,计算机软件技术可对数据内容进行批量处理,按照数据信息本体呈现的需求关系,界定不同应用场景下数据载体的应用特征,并结合系统预设标准,实现自主驱动处理,此类运行模式可有效推动我国计算机行业的发展。

1计算机软件技术的应用意义

1.1增强社会发展水平

计算机软件技术是网络信息技术的延伸体系,通过数据信息标准或数据操控模式等,对基础信息任务进行定向处理。在社会高速发展下,计算机软件技术的实现真正为行业或操作机制之间提供有效驱动载体,助力我国社会实现高质量发展。“互联网+”时代,各个行业都利用软件完成相应工作,比如财务软件,不仅提高了工作效率,对提升工作质量也起到了一定作用,同时信息技术手段在各个领域中的应用,也增强了社会发展水平,信息技术水平的应用能力是衡量社会发展的重要标志之一。

1.2增加经济效益

经济服务作为社会发展的基础所在,传统生产体系大多以人工形式为主,在大体量的数据传输下,人工模式发挥的应用效能相对局限。计算机软件技术的应用及实现,可按照系统操作指标建设可支撑性的数据处理体系,例如,通过数据信息调控计算机系统,保证不同应用模式下,对相关软件任务的执行起到自主反馈。期间,企业可通过计算机软件,对大批量数据信息进行管理记录,例如,财务信息、人力资源信息以及企业活动信息等,此类多样化、智能化操作模式,为企业发展提供更为全面的数据支撑,保证后期决策建设的科学性。

1.3提高软件市场的竞争能力

当前,我国计算机软件行业的发展相对迟缓,部分层面仍需借助国外先进的力量,对国内软件进行支撑处理。要想进一步提高计算机软件技术的驱动能力,需按照系统驱动模式或软件技术的应用属性,对不同任务节点进行分化处理,逐步提高我国计算机软件系统的应用质量,增强市场竞争优势。

2计算机软件技术类型

2.1云存储技术

基于云存储技术而实现的计算机软件,主要是针对企业发展及运营过程中数据信息进行简化及分析,通过数据驱动模式,建设保护与存储功能一体的软件驱动体系。为进一步实现云存储技术与软件驱动技术的整合,可通过分散型的存储机制与分布型的存储机制进行分别处理。分散型存储形式具有较强的覆盖面,与传统的集中存储相比,通过接口层与接入层的连接,保证系统执行某项任务过程中的可靠性及稳定性,同时分散存储机制,可提高系统承载性,在底层逻辑与顶层驱动系统的联合应用下,提高数据信息采集、存储传输功能。除此之外,底层逻辑具备的定期分布式处理,还可为软件技术应用过程中的数据节点进行实时存储与同步管理,提高数据信息的检索性能。分布式存储机制则更加倾向于数据信息的远程管理,在存储技术搭建的云存储系统之中,企业可按照存储部门或相关流程等,正确处理数据信息之间的关系。企业在发展过程中,每阶段的数据信息均是通过固定的逻辑程序进行数据拟合或对接。期间,分布式存储系统可为当前存储分类提供支撑点,增强信息内容的传输效率。

2.2虚拟化技术

基于虚拟化技术建立的计算机软件系统,将虚拟资源转变为物理资源,或通过计算机平台搭建虚拟信息资源与物理信息资源的共融场所,通过数据信息、设备信息、存储信息、平台信息、操作信息的链接处理,保障系统逻辑功能实现的过程中,按照不同数据场景,完成信息拟合操作。对于企业来讲,通过虚拟化平台的应用,可最大限度保证信息资源在检索或实践工序中,按照虚拟集成场所规避传统物理服务器的容量局限,提高数据信息的存储容量以及运行空间,满足企业发展需求。

2.3信息安全技术

当前大多数计算机软件系统运行过程中,需联网进行网络驱动处理,在网络开源式、共享式的传输效果下,极易产生信息安全问题。特别是对于企业网络信息体系来讲,一旦内部系统存在漏洞风险,极易造成数据信息的丢失现象。期间,信息安全技术的应用及实现,则是针对计算机网系统建设可防御性、可检索性、可自主攻击性的控制体系,系统运行过程中可通过内部的安全检测功能,自动化建设数据操控及防御体系,同时可起到数据预警作用,最大程度加强网络运行的安全性。“互联网+”时代对人类的发展有重要影响,人们生活、学习与工作都离不开网络,网络安全是社会热点话题,提升信息安全技术水平是提高网络安全的有效措施,现在全社会多关注信息安全技术的更新,以保障网络安全,满足人们生活的需要。

3大数据时代计算机软件技术的应用研究

3.1通信领域

互联网时代的发展下,大部分企业逐渐从原有的技术体系转变为具有功能性、交流性的互联体系,此类数据信息则代表不同驱动模式下的数据整合机制,保证在网络联通模式下,可通过数据标定,增强系统处理的对接性,例如,商业网络互联互通范围下,共享化处理各类数据信息。期间,计算机软件技术的应用及实现,则是按照不同驱动机制,对既有信息进行检索或传输及存储,例如,电信、移动以及联通等通信企业中,其可通过计算机软件技术对消费者行为、消费者操作习惯的数据采集,同时,可借助数据挖掘技术,分析用户在不同操作模式下产生的规律,辅助人员了解到用户的消费心理,在后期战略调控过程中,按照数据信息的衍生规律,制定个性化营销策略,提升企业在市场中的竞争力。

3.2商业运营领域

从技术驱动角度来讲,数据信息在传输机转接过程中,是通过系统界定的应用程序,对基础数据点进行逻辑处理。此过程中,不同技术点可通过商业运营模式将数据信息与计算机平台进行整合,要想进一步提高实际管理效能,可通过网络系统搭建可融合性的软件管理平台,增强数据信息的检索效能。此类软件功能是按照不同任务点或数据检索点进行个性判别处理,例如,通过手机、智能终端设备搭建网络信息分享平台,搭建数据场景并进行实时化的共享处理。此时管理人员,可按照不同任务、流程进行数据检索,提升数据信息的比对效果。在后期整体调控过程中,针对数据呈现模式,创设具有对接性的推广机制,例如,京东商店、天猫商店、淘宝、拼多多等,均可对后台数据执行自动化检索指令,挖掘用户的消费意愿。并结合此类数据功能,创设多节点数据营销环境,保证用户购买意愿与商品的推送机制形成对接。

3.3企业信息战略规划

大数据时代的到来,每类数据信息的检索均是通过特定连接功能,对基础数据值进行分类存储、传输。对于企业多模态的运营机制来讲,数据信息在检索过程中既需对企业内部活动进行验收,同时也需综合考量与企业合作客户的信息点,采取综合化的分析方法,及时发现企业运营过程中存在的问题。大数据时代的到来,企业数据信息呈现多节点化、大体量化的操作机制。此过程中,通过计算机软件技术,可为不同功能节点、数据处理终端提供检索载体,且对数据信息的汇总机制进行具有代表性的分析与查证,确保在统计汇总模式下,按照功能点实现数据的合理匹配。对于企业发展或者是内部数据管理而言,均可通过不同数据检索,界定数据信息的实际价值,为企业后期发展提供行之有效的战略建议。

3.4信息化教学

利用计算机软件技术来进行信息化教学,主要是通过教育场景搭建具有软件介入功能的网络体系,其呈现出的功能性不再局限于传统时间与空间的局限,而是通过计算机网络系统,创设具有可对接性的在线化教育。此过程中,可以搭载微课、慕课形式,创设专业化教学与情景化教学,令学生在学习期间也可结合各类教学资源进行自主复习或巩固,提高课堂教学效能。例如,教师教学过程中,可通过微信群、QQ群等,向群内发送制定好的课件,此视频内容基本概括学生的学习需求,学生进行课前预习时,通过视频内容了解到知识点及学习对象,确定学习目标,在课堂教学中,教师可结合多媒体设备进行精细讲解,并将节约下来的课堂时间应用到实践教学环节（如图1所示）。此外,教学工作在拓展过程中,可借助软件系统评价学生的学习行为,结合学生课堂表现,找到自身教学及学生学习之间的不足之处,及时调整后期教学方案,提升课程教学的针对性。

4结语

综上所述,在“互联网+”时代的到来下,计算机产业步入高速发展的进程中,目前,计算机及其相关技术已经深度渗透到各个行业领域中,借助强大的计算能力、数据传输能力等,最大限度提高网络系统运行效率。计算机软件技术作为网络系统功能性处理的基础保障,在内部程序、外部运行环境的关联下,增强数据信息的表述能力,避免数据传输脱节的问题,且在各类技术的持续更新下,计算机软件技术的应用范畴也随之增加,真正推动我国网络化产业的发展。期待后续发展过程中,国家可通过宏观政策,加大对我国软件市场的投入力度,令企业积极投入到软件产品的研发过程中,深度剖析我国产业发展中的问题点,并做好整改,从基础层面提升我国计算机软件产业的研发性,提升我国的市场竞争能力。

作者:丁丽英 杨淳 王跃婷 单位:黑龙江农业工程职业学院

大数据下计算机软件技术篇3

0引言

计算机软件技术在各行业应用中，大幅度提升了工作效率，改善了生活质量，而面对快速发展的社会环境，其仍需要不断完善和创新，以便于更好的服务社会发展。计算机软件工程要把握大数据技术的优势，令决策人员通过大量数据的整合、分析做出最合理的判断，从而制定明确的发展方向。同时，记录与存储计算机软件工程数据，形成系统的数据网络，为今后的创新研发提供数据支持，实现相关技术的循序渐进，创造信息科技强国。

1研究背景

计算机软件工程在大数据时代发展状况。为了满足社会群体日常工作和生活需求，要求计算机软件实现多元化发展，在已有的软件模型上编写出丰富多样的应用程序，而从计算机软件的根本来讲，大量的计算机软件可以分为数据化处理类型、人工智能化类型以及科学计算类型、过程控制类型。这几大类型的软件分别负责不同的工作要求，因而构建的软件模型也各不相同，后续的各类软件也是在此基础上进行的完善。对于软件开发而言，程序是表达的根本，数据是开发的依据，所以大多数的计算机软件运用都需要多元化、丰富化的程序和数据支持，这也是开发计算机功能的前提条件。因此，大数据技术的诞生对其带来了积极意义，提升了数据的整合和利用，为计算机软件技术研发奠定了坚实基础，因而在此背景下优化计算机软件技术具有显著成效。在企业信息化管理中，大数据技术提供了大量的信息数据，巩固了信息化管理机制的优势，而且任务以及管理系统在数据分析下，应用效率更加明显。

2基于大数据技术的计算机软件工程

信息安全技术。现代化社会正处于信息爆炸时期，海量的信息数据包围了各行业发展，而随着大数据技术的研发，促进了信息数据的整合，为企业发展决策提供了重要依据。但对庞大数据的整合形成的框架必然需要进行分析解读，以此挖掘数据价值，体现计算机数据管理功能。同时，海量数据信息带来的病毒、木马也成了信息安全的重要考验。因此，在这一背景下建立信息安全技术框架，开发信息安全技术功能就显得尤为重要了，这也符合强化数据管理质量的理念，并且在对数据管理进行监督的过程中势必要具备与之相关的信息安全技术，只有这样才能确保信息数据流动的安全性、便捷性。随着计算机网络技术的不断成熟，其开放性特点愈发明显，但这也为安全问题的滋生提供了便利，因而数据流动的安全性迎来了新高度。技术人员十分有必要加强数据信息监督，杜绝病毒入侵，保证数据存储安全可靠。同时，也要从全局分析控制信息，由此可见，计算机信息安全技术框架的构建有必要进行完善，以确保数据管理的高质高效。云存储技术。在企业信息化管理中每天都会产生大量的数据信息，而且在现阶段数据信息的产生只会迅猛增加，导致一些传统的数据存储方式已经不能满足存储需求。所以为了确保对大量数据的妥善存储，企业往往需要投入高昂的资金，用于扩大信息容量，这对企业的经济效益而言，有着不小的影响。为此，云存储技术得到了迅速普及，其不仅具有庞大的信息容量，还具有突破性的数据处理能力，同时，在数据查询、传输时也更加便利，通过服务器登录即可进行相关操作，对用户的服务性能显著提升。其次，互联网加密手段的更新也为云存储技术提供了一大保障，避免了不法分子恶意入侵造成的数据信息丢失、泄露，从而引发信息危机。总之，在新时期网络环境日益复杂的背景下，大数据技术与云存储技术的结合势在必行，而且企业、用户在数据处理中要想提升效率，就必须采用两者相结合的管理模式[1]。虚拟化技术。针对计算机数据资源的有效管理，需要专门的资源管理技术，而虚拟化技术正是专属于这一类型的现代化技术。通常在计算机数据库响应过程中会滋生出一些数据资源，对这些内部数据资源的分析处理就是虚拟化技术的应用原理。同时，网络运行中，各类资源层出不穷，如何合理配置值得技术人员深思，因而该技术在网络资源配置中可以不断进行优化调整，以维护网络环境。其次，通过该技术的实际应用，一方面用户能够快速掌握计算机系统使用方法，操作起来更加简单，另一方面可以为计算机数据处理能力提供更有力的辅助作用[2]。

3计算机软件技术与大数据技术的融合应用

应用到通信行业发展中。客户是通信行业发展的原动力，只有积累了大量忠实客户，才能不断维持行业发展，所以加强客户与企业的联系，获得客户认同极为重要。而要想获得客户认同，就要在产品研发中始终结合客户需求，这样客户才不会在发展过程中逐步流失，因而在分析客户数据的过程中要发现细节变化，了解客户潜意识的行为，从而以此制定发展规划。现阶段使用最广泛的IBMSPSS预测分析软件就可以对客户的行为进行全面分析，从而掌握不同个体在不同情况下表现的多元化行为，这在当下是非常有用的数据分析软件。同时，还能够对企业运营产生的数据进行综合分析，从而得出运营中存在的风险隐患，进而制定可行的风险防控策略，防患于未然。这一软件就是基于大数据技术研发的，其体现了大数据技术的数据收集优势、分析优势。而在具体的通信行业发展中，需要不断投入大量的资金成本，这些资金就要通过研发产品，客户消费获得，所以企业要做的就是让客户始终信任自家产品，需要自家产品，因而要利用大数据技术支持的计算机软件对客户的数据进行收集以及分析，从而在客户的不同行为中判断每一位客户的喜好，研发个性化的产品，从而满足不同客户的个性化需求。应用到企业信息化管理中。社会信息化建设推动了企业信息化管理，市场竞争越来越激烈，也要求企业开展高效率的内部管理，所以企业管理要应用多样的计算机软件，落实信息化管理理念。不过需要注意的是，计算机软件研发速度较快，各种类型的管理软件投入使用，会给企业管理人员带来一定的误区，可能导致应用的管理软件并不适合企业发展，这样不仅不会提升企业管理效率，反而会起到阻碍作用。因而在软件应用和研发中要结合企业自身特点，选择最合理的管理软件，并对其进行不断优化和创新，最大程度发挥管理软件的优势，带动企业管理效率飞速提升。同时，还要对管理软件的准重点进行分析，设定符合企业要求的管理内容。具体而言，企业要通过计算机软件技术抽取具有代表性的数据样本，并对这些数据样本进行分析、测量，整理出数据样本中有用的信息，将其作为产品开发和推广的主要依据，由此制定系统的开发计划，确保产品生产和销售达到预期效果。其次，计算机软件技术还要应用到数据开发中，针对异常数据与数据的关联指数进行系统分析，确保企业管理人员可以明确数据的潜在意义，形成正确认知，这有助于不断探索全新的数据信息，从中提取对于企业管理有利的数据。

4结语

自计算机信息技术诞生以来，我国各行业发展中对效率和质量的要求更高，人们的日常生活和工作也提出了更高的服务要求，因而我国行业发展进入了计算机软件的开发应用阶段。但在以往的开发应用中能够提供的优势有限，直到大数据技术出现之后，计算机软件技术打破了原有的瓶颈，迎来了全新的开发环境，实现了大数据与软件技术结合的新应用方式。在该方式的应用下，行业企业对数据的处理能力明显提高，数据信息的价值也得以充分挖掘。因此，有关技术人员就要主动探讨大数据背景下，计算机软件的开发应用，以此全面促进计算机软件技术的发展。

参考文献

[1]沙之洲.大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子元器件与信息技术,2022,6(01):87-88.

[2]吴佳豪,张娴静.大数据时代下计算机网络技术中人工智能分析[J].九江学院学报(自然科学版),2020,35(03):77-80.

[3]李晓.大数据在计算机软件工程中的应用[J].集成电路应用,2022,39(05):106-107.

[4]吴慧林.大数据时代下软件工程方法在计算机软件开发中的实践[J].普洱学院学报,2021,37(03):16-18.

作者:刘金良 单位:晋中信息学院